মূল কন্টেন্টে যান

রাইডার ও ডেলিভারি অপারেশন

রেস্টুরেন্ট ডেলিভারি অ্যাসাইন করুন এবং প্রতিটি রাইডার ফ্লো দেখুন

রসুই রাইডারকে focused account এবং dispatch-কে নিয়ন্ত্রিত order-assignment flow দেয়। rejection reason সহ pickup, on-the-way ও delivered স্ট্যাটাসে অর্ডার অনুসরণ করুন।

রাইডার অ্যাকাউন্টনিয়ন্ত্রিত স্ট্যাটাসReject + reassign

রাইডার ও ডেলিভারি অপারেশন

ফিচারটি যাদের জন্য

নিজস্ব স্থানীয় ডেলিভারি টিম চালানো রেস্টুরেন্ট

  • ডাইরেক্ট ওয়েবসাইট অর্ডার পাঠানো রেস্টুরেন্ট
  • উপলভ্য রাইডারে অর্ডার দেওয়া ক্লাউড কিচেন
  • প্রত্যাখ্যানের কারণ জানা দরকার এমন ম্যানেজার
  • focused mobile queue দরকার এমন রাইডার

অপারেশনাল সুবিধা

প্রতিদিনের সার্ভিসে কী বদলায়

দায়িত্ব পরিষ্কার

শুধু ফোন বা গ্রুপ মেসেজে সমন্বয় না করে ডেলিভারি অর্ডার নির্দিষ্ট রাইডারের নামে অ্যাসাইন করুন।

নিয়ন্ত্রিত যাত্রা

রাইডার ইচ্ছামতো স্ট্যাটাস না লিখে সমর্থিত pickup, on-the-way ও delivered ফ্লোতে অর্ডার এগিয়ে নেন।

রিঅ্যাসাইনমেন্টে কারণ থাকে

প্রত্যাখ্যানের কারণ রাখা যায়, যাতে dispatch ব্যবস্থা নিয়ে আবার অর্ডার অ্যাসাইন করতে পারে।

কীভাবে কাজ করে

বাস্তব তিন ধাপের ওয়ার্কফ্লো

১. রাইডার অ্যাক্সেস তৈরি করুন

ডেলিভারি কাজের জন্য প্রয়োজনীয় সীমিত রেস্টুরেন্ট অ্যাক্সেস দিয়ে রাইডার অ্যাকাউন্ট করুন।

২. অর্ডার অ্যাসাইন করুন

অর্ডার ফ্লো থেকে রাইডার বাছুন; ডেলিভারি রাইডারের কিউতে আসে।

৩. সম্পন্ন হওয়া অনুসরণ করুন

রাইডার সমর্থিত স্ট্যাটাস আপডেট করেন অথবা কারণসহ reject করলে রিঅ্যাসাইন করা যায়।

যা যা অন্তর্ভুক্ত

  • ডেডিকেটেড রাইডার লগইন
  • অ্যাক্টিভ ডেলিভারি কিউ
  • অর্ডার অ্যাসাইন ও রিঅ্যাসাইন
  • Pickup, on-the-way ও delivered স্ট্যাটাস
  • প্রত্যাখ্যানের কারণ
  • সম্পন্ন ডেলিভারির ইতিহাস

সাধারণ জিজ্ঞাসা

রাইডার কি পুরো রেস্টুরেন্ট অ্যাডমিন প্যানেল দেখতে পারেন?

রাইডার ফ্লো পুরো অ্যাডমিন ইন্টারফেস না দিয়ে focused access ব্যবহার করে।

রাইডার কি অ্যাসাইনমেন্ট reject করতে পারেন?

হ্যাঁ। নিয়ন্ত্রিত ফ্লোতে প্রত্যাখ্যানের কারণ রাখা যায়, যাতে রেস্টুরেন্ট অর্ডারটি আবার অ্যাসাইন করতে পারে।

রসুই কি ডেলিভারি রুট optimise করে?

Route optimisation ও live GPS tracking বর্তমানে দাবি করা হচ্ছে না।

আপনার রেস্টুরেন্টে এই ওয়ার্কফ্লো দেখুন

Free প্ল্যানে শুরু করুন বা ডেমো খুলুন; বেশি limit বা connected module দরকার হলেই প্ল্যান বাছুন।